商业化后“天眼查”一个月盈亏平衡,2017年营收预计6...

商业化后“天眼查”一个月盈亏平衡,2017年营收预计6000万_36氪 发表时间:2017-08-13 13:11

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今年3月份36氪曾报道过“天眼查”完成了1.3亿元的A轮融资由中小企业发展基金(江苏南通有限合伙)领投

天眼查”创始人柳超告知在过去的一个季度天眼查又有了很多新的进展拿百度指数来做衡量天眼查已是第二名的5倍第三名的9倍日均访问在千万级并且在商业化进展上也很可观项目从4月11日正式商业化5月份便做实现月盈亏平衡年底营收预计达到6000万元

其中C端收入主要是会员费形式、B端多为大客户定制或者接口调用费目前C端占比略大B端的代表性客户有银行(中国人民银行)、证监会、金融机构(KPMG毕马威)以及互联网中的58、赶集等大客户客单价在几百万元而团队接近100人技术占七成

之所以营收数据表现可观柳超认为主要是“天眼查”从一开始就定位做商业调查而非简单的企业工商查询工具天眼查投入了大笔资金在核心技术——ACID图数据库的研发上“如果用节点表示公司或人用边表示关系目前天眼查数据库里拥有超过1.2亿个节点和1.8亿条边”柳超解释到在天眼查上数据采集是基于开放和共享的政府公共数据覆盖2000多个数据源网站然后再经历数据清洗、数据聚合、数据建模等流程包含数千项数据指标与上万个数据模型最后可视化的呈现出来

此外,“天眼评分”是一个亮点功能通过56种数据维度来评判一家企业并按权重得出百分制分数相关分数越高表明该企业综合实力越强柳超表示“打分的过程是无人工干预的各部分数据在不同公司表现的权重也不一样拿诉讼来说大企业被告不一定是坏事告的内容可能是劳资纠纷也可能是知识产权若是知识产权很可能是已经有专利壁垒的企业在捍卫自己的权利这种情况就不能把诉讼算成负面的这就是机器学习主要在干的事情。”

我们知道市面上有很多公司在收集企业信息用于B2B营销等方向因为变现会相对比较容易对此当问及是否会涉足营销领域时柳超强调天眼查的目标在打磨数据和产品垂直方向可以跟合作伙伴共赢例如“企名片”就是天眼查投资的公司目前在创投领域应用较多

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